在上一篇文章中，我們深入探討了 Google 如何成為 AI 領域的領航者。Google 憑藉其深厚的技術實力，不僅推動了生成式 AI 的迅速發展，更以其強大的技術基礎和創新能力，成為全球 AI 解決方案的核心推動力。無論是通過強大的運算能力、廣泛的數據資源，還是其前瞻性的研究與應用，Google 持續引領著 AI 領域的變革與突破。而此篇文章，將帶領您更深入了解生成式 AI 如何從實驗走向生產，實際落地的使用。
根據美國國家研究小組（National Research Group）於 2024 年發布的最新報告，生成式 AI 正迅速成為高階主管們提升業務表現的重要工具。數據顯示，61% 的高階主管已在其工作流程中積極採用生成式 AI技術。這些 AI 早期採用者中，有高達 86% 表示 AI 不僅促進了工作效率，還帶來了超過 6% 的收入增長。
報告強調，AI 在四大核心領域展現了顯著效益：
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- 生產力提升：45% 的受訪高階主管指出，隨著新一代人工智慧技術的推廣，員工生產力倍增。
- 安全性強化：56% 的高階主管認為生成式 AI 強化了組織的安全防護能力，82% 表示識別威脅的能力提升，71% 表示解決安全問題的速度加快。
- 業務增長：在業務增長方面，77% 的高階主管表示生成式 AI 優化了銷售線索和客戶獲取流程。
- 使用者體驗：85% 的高階主管表示，生成式 AI 提升了使用者的參與度和滿意度，其中 80% 認為客戶滿意度顯著改善。」
如同上述研究報告所揭示的，生成式 AI 的使用趨勢正以驚人的速度增長，企業對 AI 的實際應用需求越來越高。從 Vertex AI 的 Gemini API 使用量激增 36 倍，到 Imagen API 增長近 5 倍，我們不僅看到了 AI 正快速從實驗階段邁向生產環節，也預示著未來生成式 AI 將成為推動業務增長與創新不可或缺的力量。在這篇文章中，我們將分享如何幫助企業將 AI 從試驗轉為具體應用，並揭示 AI 落地過程中的寶貴經驗與最新的技術更新。
最新發布的 Gemini 和 Imagen 模型是什麼？
Google Cloud 目標是透過突破性能、延遲和成本的界限，為企業帶來最佳、最適合的模式。以下幾點為 Google Cloud 全新公告：
a. Gemini 模型更新：全新的 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 模型現已正式推出，並在數學運算、長篇文本理解及視覺處理方面顯著提升了品質。
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- 延遲角度：Gemini 1.5 Flash 模型的速度比 GPT-4o mini 快了近 2.5 倍。
- 解決更繁複的任務：Google Cloud 還推出了 Gemini 1.5 Pro 模型的 2M 上下文窗口，使其能夠應對更加複雜的任務，如分析兩小時的影片，或解答龐大代碼庫、冗長合約及財務文件的問題。
這些更新使企業得以處理更高難度的用例。例如，醫療機構可以利用 Gemini 預測疾病進展並制定客制化治療計劃，金融公司則可藉此優化投資組合並偵測詐欺行為，而零售商則能夠分析客戶數據，以提供更加個性化的產品建議。
b. Gemini 1.5 Pro 模型的定價更新：在今年 8 月，Google Cloud 將 Gemini 1.5 Flash 模型的成本降低了 80%，Google Cloud 更精益求精，將 Gemini 1.5 Pro 的輸入和輸出令牌成本降低 50%，並將於 2024 年 10 月 7 日在 Vertex AI 上實施。
c. Imagen 3 的更新：Imagen 3 模型現已普遍提供 Vertex AI 客戶使用，它在提示理解、指令遵循、圖像質量及文本控制方面都得到了提升。今年，我們看到 Vertex AI 上的 Imagen API 使用量成長了近 5 倍，且廣泛應用於多個行業中。零售商和品牌代理商利用 Imagen 3 生成從產品展示到分鏡圖等引人入勝的視覺效果，廣告與媒體業則利用其提升客製化推薦與視覺吸引力。甚至還看到創意平台利用 Imagen 3 進行圖庫攝影和設計靈感的創作。
「作為一家以客戶為中心的公司，Cimpress 不斷致力於創意設計流程的創新，讓企業、企業家和所有用戶都能留下深刻的印象。我們一直在這樣做的一種方法是嘗試使用Imagen 作為一種手段，為我們的客戶提供更多的選項和自訂級別，無論是生成高品質的照片、創建供客戶直接使用的獨特剪貼畫、設計引人注目的徽標，或快速製作專業模板。與我們先前的生成式 AI 解決方案進行基準測試，Imagen 3 在清除我們的品質閾值方面顯示出 130% 的改進。– Maarten Wensveen，Cimpress 執行副總裁兼技術長。
「身為美容科技龍頭，萊雅運用科學、技術和創造力塑造美容的未來。我們是業界先驅，也是第一家採用 Imagen 進行內部分鏡和創意腦力激盪的美容公司。這個 AI 工具正在幫助我們以令人驚嘆的視覺效果和高效的方式實現產品願景。透過 Imagen3，我們為數位行銷團隊提供了產生多樣化產品視覺化效果的可能性，從而顯著縮短了開發時間並擴展了我們的創意可能性。 Imagen 3 增強的安全功能和經濟高效的託管服務讓我們有信心有效地擴展圖像生成。它已成為寶貴的創意合作夥伴，使我們的團隊能夠在關鍵的構思階段打造更具吸引力和創新性的產品概念。 – Etienne Bertin –萊雅集團資訊長
d. Imagen 3 的性能提升：Imagen 3 生成圖像的速度比其前身快了 40%，並引入了內建的安全功能，例如 Google DeepMind 的 SynthID 水印。在未來數週內，您將能夠更輕鬆地插入或刪除圖像中的物件，甚至改變背景。新功能還允許用戶針對特定圖像、主題或產品進行定製，進一步提升創意靈活性。
Google Cloud 一直致力於為客戶提供開放且靈活的人工智慧生態系統，讓企業能夠自由選擇包括自研模型、第三方模型及開放模型在內的最佳解決方案。近期，Google Cloud 宣佈了對 Meta、Mistral AI 和 AI21 Labs 的新模型提供 Vertex AI 支持，進一步鞏固了 Vertex AI 作為跨用例和多模型選擇的首選平台的地位。身為 Google Cloud 菁英夥伴，宏庭科技扮演著關鍵的橋樑角色，協助企業客戶快速且高效地採用這些先進的 AI 工具，推動 AI 應用的實際落地，加速企業數位轉型，並確保他們在新一代 AI 應用程式和代理的開發上始終保持領先地位。
如何確保我的 AI 輸出結果可靠且具備實際價值？
推動人工智慧帶來實質價值的關鍵，不僅在於提供卓越的模型，而是如何有效掌控這些模型，實現精確的成果。因此，Google Cloud 在 Vertex AI 投入大量心力與投資，為您提供一個靈活的平台，讓您能夠輕鬆進行大規模存取、評估、自訂和部署 AI 模型。以下為 Vertex AI 引入了多項全新功能，讓您比以往更輕鬆地調整與優化 AI 輸出，助您全面提升業務效能。
a. 精確控制您的產出和成本
b. 客製化模型
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- 在接下來的幾週內，Google Cloud 將為Gemini 1.5 Flash 和 Pro 普遍提供監督微調(SFT) 。 SFT 可讓您調整模型，使其更適合您的企業任務。
- 部署大型語言模型可能是一項資源密集型挑戰。透過 Vertex AI 中的蒸餾技術（現已提供預覽版），您可以利用這些大型模型的強大功能，同時保持部署的精簡和高效。訓練較小的專用模型，這些模型可使用較大的 Gemini 模型的知識，透過在 Vertex AI 上自訂模型的靈活性來實現可比較的效能。
c. 掌握並管理您的 prompts
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- Vertex AI 的 prompts 優化器現已推出預覽版，可協助您避免 prompts 工程的繁瑣。根據 Google Research 關於自動 prompts 最佳化(APO) 方法的出版物，Prompt Optimizer 使用最佳指令和範例來調整您的提示，以從您選擇的模型中獲得最佳效能。我們的即時策略指南可協助您讓模型更加冗長和對話式。
- Vertex AI 的提示管理 SDK 允許用戶檢索和組織提示，並將在未來幾週內全面推出。它允許您對提示進行版本控制、恢復舊提示並產生建議以提高效能。
d. 為您的 AI 提供正確的信息
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- Google Cloud 是唯一提供 Grounding with Google Search 的供應商，讓您可以透過即時資訊和廣博的世界知識增強模型回應，從而確保新鮮的輸出。同時，推出了 Google Search Grounding 的動態檢索，透過偵測何時依賴訓練資料以及何時依賴搜尋接地，進一步優化成本和效能。此外，Google Cloud 正在與 Moody’s、MSCI、Thomson Reuters和ZoomInfo等行業領導者合作，很快將提供對專業第三方資料集的存取。
- 函數呼叫是 Gemini API 的內建功能，可將自然語言轉換為結構化資料並傳回。現在，透過多模態函數調用，您的代理還可以執行用戶可以提供圖像和文字的函數，以幫助模型選擇要調用的正確函數和函數參數。
如何穩健部署並擴展我的 AI 投資？
可靠性和安全性對於企業來說至關重要。為了滿足這些需求，我們不僅在模型上進行前沿創新，還在幫助客戶執行「your AI, your way」策略方面取得了巨量的進步：
- 穩健評估：雖然排行榜和報告提供了對整體模型性能的深入了解，但它們並沒有揭示模型如何處理您的特定需求。Gen AI 評估服務現已全面上市，可協助您定義自己的評估標準，以便清楚了解生成式 AI 模型和應用程式與您獨特用例的契合程度。
- 您的 AI，您的方式：Google Cloud 提供兩種類型的資料駐留承諾：靜態（僅將資料儲存在您選擇的特定地理位置）和機器學習處理期間（對資料執行機器學習處理，例如即時攝取、推理和輸出產生）儲存它的同一特定區域或多區域）。Google Cloud 最近擴大了對加拿大組織的機器學習處理承諾，並且不斷在全球範圍內擴大 Google Cloud 的資料駐留承諾，包括在未來幾週內不斷努力擴大我們對日本和澳洲的區域內機器學習處理承諾。
本文內容翻譯並改寫自 Google Cloud 官方部落格，為您提供最前沿的科技趨勢與應用實例。本文探討了 Google Cloud 最新的 Gemini 與 Vertex AI 技術如何從生成式 AI 的角度，助力企業實現更高效、更精準的業務應用。無論是運用 Gemini 提升運算能力與成本效益，還是透過 Vertex AI 提供的靈活平台來定制和優化模型，這些技術正在幫助各行各業實現數位轉型的目標。宏庭科技身為 Google Cloud 的菁英合作夥伴，將持續致力於推動這些創新技術的實際應用，協助企業客戶把握 AI 帶來的商業契機。若您有興趣了解更多如何運用 Gemini 和 Vertex AI 來加速您的數位化進程，歡迎與我們聯繫，宏庭科技期待成為您數位轉型的最佳夥伴。
