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Gemini 是什麼?最強 AI 模型隆重推出
Google 於12月正式發布了目前為止功能最強大、最具彈性的 AI 模型 Gemini,而 Gemini 共有三種規模:Ultra、Pro 及 Nano,其中 Gemini Pro 已經可以在終端 AI 平台 Vertex AI 上使用了。Vertex AI 是 Google Cloud 端對端 AI 平台,包含直覺式工具、完全代管的基礎架構和內建的隱私權及安全性功能。開發人員能用 Gemini Pro 打造可處理資訊並根據資訊採取行動的輔助專員(agents)。
Gemini Pro on Vertex AI:大規模創造生產等級的 AI 輔助專員
Vertex AI 可供開發人員自訂 Gemini 並部署到實際工作環境,協助他們設計全新且與眾不同的應用程式解讀文字、語言、程式碼、圖片與影片。透過 Vertex AI,開發人員能做到:
- 探索並使用 Gemini Pro,或選擇使用130多個精選的 Google 自家開發模型、開放原始碼或第三方模型,這些模型皆符合 Google 嚴格的企業安全與品質標準。開發人員可輕鬆存取這些模型,並快速將他們建構於應用程式中。
- 透過特定領域或企業專業知識來客製化模型行為,並搭配微調工具擴增訓練知識,或在必要時調整模型權重。Vertex AI 提供多種微調技術,包括指令設定 (prompt design)、基於適配器式 (adapter-based) 的微調,例如 LoRA (Low Rank Adaptation) 技術,以及萃取技術 (Distillation)。此外也支援人類回饋增強學習 (RLHF) 技術,用來捕捉使用者回饋,讓模型愈趨完善。
- 運用工具擴增模型,幫助 Gemini Pro 適應特定情境用途:開發人員可使用 Vertex AI 擴充功能和連接器將 Gemini Pro 與外部 API 連結,以進行交易和其他動作、檢索外部資料,或從程式碼庫中呼叫函數。Vertex AI 也能讓公司依照自家資料來源產出基礎模型內容,協助提升模型答案的準確性與相關性。Google Cloud 支援企業透過 Google 搜尋技術,根據結構化與非結構化資料,產出切題的內容。
- 管理並調整正式環境的模型規模:Google Cloud 有內建的專門工具,可確保應用程式建構完成後,能輕鬆部署和維護。為此,Google Cloud 推出名為 Auto SxS 的模型評估新方式,這是一種隨選自動化工具,可用來判斷並比較模型。使用 Auto SxS 作業,比起透過人工方式評估將更快也更具成本效益,同時能根據不同工作規格來自訂、處理新的生成式 AI 使用案例。
- 於低程式碼/無程式碼環境建構搜尋與對話輔助專員:只要運用 Vertex AI,擁有不同機器學習技能水平的開發人員都能利用 Gemmini Pro,在短短數小時或數日內打造具有強大互動性且生產等級 AI 輔助專員。在不久的將來,Gemini Pro 將在 Vertex AI 提供搜尋總結和答案生成的功能,提升搜尋應用程式品質、準確性和內容適切程度。此外,Gemini Pro 將提供預覽版作為對話語音與聊天輔助專員的基礎模型,以進階推理能力與使用者進行更活潑的互動。
- 以負責任的態度推動創新:藉由 Vertex AI 的安全性篩選器、內容審核 APIs 和其他負責任的 AI 技術工具,開發人員可確保模型只輸出合適的內容。
- 協助保護資料:透過 Google Cloud 內建的資料管理及隱私權管控,客戶由始至終都能掌控自己的資料,Google 絕不會擅自使用客戶資料來訓練自家模型。Vertex AI 提供多種機制確保客戶可全權掌控他們的資料,包括客戶自行管理的加密金鑰和 VPC Service Controls 。
客戶資料守門員:生成模型輸出內容的損害賠償
Google 全面的 AI 措施旨在確保客戶的資料安全並受到保護。Google 採用業界首創,雙向版權 (two-pronged copyright) 賠償方式,協助 Google Cloud 客戶安心使用生成式 AI 產品。原本的生成內容賠償方案已包括 Google 使用訓練資料的相關理賠,現在 Google 更進一步延伸賠償範圍,加入 PaLM 2 和 Vertex AI Imagen 的模型輸出內容。預計未來當 Gemini API 也正式推出後,也會將其納入賠償範圍。
Gemini 時代來臨:盡情揮灑無限創意
Gemini Pro API 現已在 Vertex AI 推出公開預覽版,在正式推出之前,開發人員可以免費試用 Gemini Pro API。Gemini Pro 也可在 Google AI Studio 上使用了,這是一款以網路為基礎的工具,可協助快速編寫指令。Google Cloud 將提供 Gemini Ultra 給特定客戶、開發人員、合作夥伴以及安全和責任專家進行早期測試和意見回饋,並在2024年初開放給開發人員和企業客戶使用。
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本文章翻譯並改寫自 Google Cloud 官方部落格。