步入數位時代，製造業正迎來前所未有的變局，複雜多變的商業環境、消費主權的崛起，以及產業邊界打破引發了商業格局的重塑，以上變化正不斷迫使製造企業加入數位轉型的行列。
然而對絕大多數製造企業而言，要把生產和設計過程產生的結構化或非結構化資料匯聚在一起，並加以演算分析，是一個複雜且非常龐大的過程，在這樣的背景下，尤其是中小規模製造企業，如何透過適合的資料驅動的方式幫助企業降本提質增效，已成為現今製造業必須面臨的課題。
製造業運用雲端服務進行數位轉型，將能幫助企業建立穩定的營運基石，並達到全面智慧化運作、提升整體效率的目標。宏庭科技身為阿里雲金級合作夥伴，協助製造業數位轉型已累積深厚的經驗，接下來將為您詳細分析阿里雲工業智能解決方案內容，從產業、場景、模式的導入過程及實務經驗，帶您一次了解工業智能化轉型升級的重要步驟！
阿里雲智能工業解決方案與案例
全球許多傳統製造業透過阿里雲解決方案，成功躍升為智能製造企業，其中的知名案例為中國的東華水泥公司。其為年產200萬頓的新型環保現代化大型水泥生產企業，但由於原料、燃料、運轉狀況波動大，始終無法實現高度自動化和智能化生產，生產質量和能源耗損嚴重依賴於人工經驗，並且在綠色環保生產的大環境下，水泥產業面臨壓減產能的政策管控，節能減排要求不斷提高，以上因素都嚴重影響水泥的生產量與價格。
為了讓生產環節更精準快速且省力，水泥公司決定導入阿里雲工業智能解決方案，透過以下數據化的步驟來達成熟料生產降能耗並提高產品質量的目標，
1. 資料擷取與清洗
首先將智能生產系統、智能設備管理系統等異構系統中的海量資料進行提取，包括質檢資料、DCS 資料、環境資料等。同時對資料進行清洗，剔除無效資料，為下一步模型訓練提供高質量的資料資產。
2. 模型搭建
採用先進的機器學習演算法，並結合先進過程控制模型，對所收集到的多維度資料進行建模，包括輸入資料、輸出資料、狀態與環境資料，真實還原水泥產線上的實際生產過程。
3. 機器學習
透過截取的歷史資料，分析多重變量之間的關係，基於深度學習技術，構建系統各參數間的關係模型，並對模型的輸出進行預測，使原料的最佳組合範圍可量化、可視化，達到低耗損、高質量、高產量的目標。
4. 在線控制
透過結果預測，反推生產過程關鍵變量應該如何調節，並進行多變量綜合分析、即時針對各運轉狀況的產量、質量、能耗多目標進行優化，實現生產過程的智能控制。
導入阿里雲工業智能解決方案後，幫助東華水泥不斷降低能耗排放，更實現了穩定可靠的智能控制，達到產品效能品質的一致性、效率的最大化、成本和損耗最小化的目標。
工業智能效率升級，首選宏庭阿里雲
數位轉型是一項複雜且龐大的系統工程，選對適合的雲端服務對企業來說至關重要，而透過代理商專業的規劃與引導，將能幫助企業更快速達成升級目標。宏庭科技擁有深厚經驗的架構師與豐富的原廠資源，深知產業痛點的宏庭科技協助客戶運用阿里雲超前部署成為智慧雲端企業，助您成為所屬產業的領軍者！除此之外，宏庭科技將攜手阿里雲一同參與 4/22 智慧工廠論壇台中場，將由阿里雲原廠講師 Rick Lin 分享製造業轉型的最新服務應用，立即前往活動頁了解更多！
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