Table of Contents
Table of Contents
Google Distributed Cloud是什麼?
隨著上雲趨勢的崛起，有越來越多的企業希望能加速雲端系統導入的速度，期望借助雲端的優勢來幫助他們在研發創新上能更加的輕鬆與快速並降低技術風險。然而，受限於如行業特性、區域法規、資料主權需求、在地資料處理需求或是需要配合其他服務等限制，往往會讓企業雲端系統的導入變得更加的困難與複雜。
Google Distributed Cloud(GDC)為整合軟、硬體所組成的解決方案，幫助企業可以透過單一平台，實現無縫多雲、本地數據以及邊緣環境管理，而無需擔心底層基礎設施並可專注於應用程式和業務策略。根據不同的部屬情境，企業可在以下四種環境中運行Google Distributed Cloud，包括：
- Google 網路邊緣：直接利用Google全球超過140個網路邊緣運算據點。
- 營運商邊緣：由電信營運商(CSP)所擁有的邊緣網路。電信營運商透過提供5G/LTE服務，因此相當適合於對低延遲與穩定度有嚴格要求的應用程式與服務。
- 客戶邊緣：適合如零售業、製造業這類需要直接在邊緣位置進行在地運算處理，以確保數據處理效能及作業效率。
- 客戶資料中心：支援客戶擁有的資料中心和託管設施，以滿足嚴格的資料安全和隱私要求。
Google Distributed Cloud旨在滿足那些於邊緣或數據中心執行工作，但仍需要雲端服務功能、靈活性和規模組織的獨特需求。透過Google Distributed Cloud，用戶除可以使用 Google Cloud 服務加以搬遷或現代化應用程式外，亦能在地化執行包括數據整理、資料庫分析、機器學習…等。此外，為幫助研發效率的提升，Google Distributed Cloud亦提供第三方服務的支援，讓客戶可以在自己的專屬的開發環境中，結合第三方服務供應商的服務發展創新營運模式，並提升客戶體驗。
Google Distributed Cloud三大代管模式，滿足企業不同應用情境
Google Distributed Cloud 採用 Anthos為基礎架構，透過整合本機資料處理、邊緣運算以及地端部署現代化，提供企業一個高效能、高安全性與符合隱私權規範的多環境應用程式管理平台。針對不同的應用情境，Google Distributed Cloud目前提供三種主要的代管模式，幫助企業能依據其需求選擇最適合的服務項目。
Google Distributed Cloud Edge
Google Distributed Cloud Edge為完全託管的產品，專注於將計算能力和處理數據的能力帶到靠近數據生成源的地方，是運行本地資料處理、低延遲邊緣運算工作負載、開發環境現代化與企業部署私有 5G/LTE 解決方案時的最佳選擇。透過能更貼近到資料來源環境，即時取得所需的分析資料，有助於減少數據傳輸延遲並增加應用程式的反應速度。
Google Distributed Cloud Hosted
Google Distributed Cloud Hosted是一個獨立的雲端平台，提供用戶能以安全可靠的方式來實現本地部署的現代化。Google Distributed Cloud Hosted 無需隨時連接到 Google Cloud 即可管理基礎架構、服務、API 或工具，並使用 Anthos 提供的本機控制平面進行操作。這個平台提供了多項主要優勢，包括開放性，利用開源和商業硬件，融合產業創新和開放的 ISV 生態系統。透過提供一致的應用程式體驗，Google Distributed Cloud Hoste能充分利用其經驗驗證的大規模最佳實踐和 Google 核心服務的技術，確保能夠滿足用戶各種數據分析需求並提供安全、智能和現代的雲端解決方案
Google Distributed Cloud Virtual
Google Distributed Cloud Virtual同時整合了Google軟體服務與企業硬體，允許企業可同時使用自有的系統來運行服務並能透過Google的控制平台來進行連線管理。Google Distributed Cloud Virtual為建立在 Anthos on-prem基礎上，可整合包括VMware 的 vSphere 和 Anthos bare metal 在內的虛擬機器，因此相當適合採用虛擬化環境或是規劃將工作負載逐步遷移到雲端的企業。
整合人工智慧與數據分析功能優化，提供更大的靈活性
在今年的Google Next’23大會中，Google宣布將針對Google Distributed Cloud服務增加3個新的解決方案，以進一步滿足企業在邊緣運算或資料分析處負載的獨特需求。
- Vertex AI：
Google Distributed Cloud Hosted的Vertex AI提供用於語音、翻譯、光學字元辨識(optical character recognition)與Workbench的預先式訓練模型。透過將Vertex Prediction與Vertex Pipelines導入Google Distributed Cloud Hosted，有助於企業自訂自動化服務模型並可大規模地管理機器學習(machine learning)的操作執行。此外，Google Distributed Cloud Hosted亦推出了API 翻譯服務，透過支援 Microsoft Office和 PDF的文件翻譯與格式轉換，從而節省開發人員及其用戶的寶貴時間和資源。 - AlloyDB Omni：
Google Distributed Cloud Hosted現在可於預覽版中支援AlloyDB Omni做為新的託管資料庫引擎。AlloyDB Omni除承襲了包含效能高、可完全相容於PostgreSQL、可簡化機器學習的自動管理功能…等AlloyDB既有優點外，在工作負載上AlloyDB更有著高於標準PostgreSQL2倍以上的處理效能，並能提供達100倍以上的分析查詢速度。AlloyDB Omni現也可支援pgvector的擴展，幫助用戶可以儲存、索引和查詢向量嵌入。 - Dataproc Spark：
許多企業使用Apache Spark等開源技術服務進行資料處理與分析。透過Google Cloud 用於運行開源資料工具的託管服務Dataproc，有助於客戶可以將Spark 的 TCO 降低百分之五十四。Google Distributed Cloud Edge現將可支援 Dataproc，以便用戶可以實現更好的節省、安全性和可管理性，同時支援資料駐留和監管要求。此服務預計將於 2023 年第四季推出預覽版。
最新版的Google Distributed Cloud提供多種不同的規模和配置，以滿足部署需求的獨立性和控制權。首先在基礎架構上，Google Distributed Cloud具有更高的效能、靈活性和模組化擴充選項。這些硬體採用第四代 Intel® Xeon® 可擴展處理器和高達 400 Gbps 的高效能網路結構。此外，在託管硬體上Google Cloud則採用包含DDR5 高頻寬記憶體、Gen5 PCIe I/O 性能、400G/100G 網路連接，以及專為AI工作負載而設計的專用GPU，搭載 Nvidia A100 晶片，支援空中的AI和數據處理應用程式。透過這些新功能的優化，有助於用戶能夠應對不穩定的網路連接，並借助簡化的部署模型，在數千個位置部署完全託管且能從單一中心位置擴展管理應用程式。
除了上述功能更新之外，在Next’23大會中，Google更宣布將推出全新版本的GKE – GKE Enterprise，幫助用戶提高跨團隊的合作效益，安全地運行重要的業務關鍵型工作負載並通過完全集成的解決方案可降低總營運成本。作為Google Cloud最新的託管解決方案，GKE Enterprise將包含在所有的Google Distribued Cloud產品中，且無需再額外付費。此外，為了讓開發人員可以更輕鬆地建立離線應用程，現在用戶將可直接於開放式的研發平台上執行Google Distribued Cloud，使用如 ElasticSearch、MongoDB Enterprise Advanced 和 Google Distributed Cloud 上的 SAP…等開源工具和 ISV，加速應用程式的開發。
Google Distributed Cloud透過提供跨地域擴充雲端運算，能在多個網路系統之間共享資源，讓每一個系統主機只需專注於單一工作任務的處理從而可以更快地完成整個任務。宏庭科技為 Google Cloud 菁英合作夥伴，協助多間知名企業雲端基礎架構與數據應用解決方案的建構，客戶遍及媒體業、電商業、零售業、資訊科技業與遊戲業。歡迎填寫連絡表單，讓宏庭科技專屬顧問幫助規劃最適合您的全方位雲端架構方案！
