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Google 雲端硬碟電腦版 (Google Drive for Desktop) 是 Google 推出的檔案同步軟體，能同步處理與備份 Google 雲端硬碟與本機電腦上的檔案，讓地端中的檔案與 Google 雲端硬碟中的檔案保持一致。當您編輯、刪除或移動任一處的檔案，則另一處也會發生同樣的更動。如此一來，檔案就會永遠保持在最新狀態，並且可以透過任何裝置存取。

該如何邀請團隊成員共同編輯、加註 Google Drive 中的簡報？想請多位合作夥伴檢視上傳了重要合約的資料夾，要怎麼操作呢？本篇文章就要來教大家 Google Drive 超實用的共用功能，並介紹您可以賦予他人的三個基礎權限+三個進階權限，讓團隊協作、廠商合作如魚得水！

現代人同時管理著多個電子郵件帳戶，有時候要寄信給公司客戶，有時要發信給私人朋友圈，有時則要聯絡個人副業的合作夥伴。對於不同的寄送對象及目的，您現階段可能需要切換不同的郵件帳戶，去改變您寄信的身份。然而，有更快速、更簡便的方法嗎？有沒有辦法直接在同一個視窗操作呢？

很多人已經熟知 Google Drive，也會將各式各樣的檔案放在 Google 雲端硬碟中儲存。隨著使用時間的增加，日積月累的檔案量將十分可觀，有時候即便您做了整理與歸納，當資料量繁多的時候，要在雲端硬碟裡翻找一個關鍵文件，還是相當令人傷腦筋。這時候，就要靠 Google Drive 中的搜尋引擎了。

海量的信件總是讓重要通知石沉大海嗎？逐頁尋找郵件是否又讓您頭昏眼花？宏庭 Google Workspace 架構師今天就要來分享簡單實用的 Gmail 信件搜尋功能，只要在 Gmail 搜尋框內運用正確的參數，精準找到目標郵件只需要數秒的時間！

現代人手上都有不少 Email 帳號，再加上出社會後還有公司專用信箱。您還在尋找 統一管理 所有郵件的方法嗎？宏庭 Google Workspace 架構師今天就要來教大家，如何使用一個 Gmail 帳號，統一收取多個 Email 帳號的信件！

目前主流的Web Server 約可分為Apache 和Nginx兩種類型，Nginx具有「占用資源少」以及「高流量狀態下表現較優」等優點，本篇文章說明如何在 Google Compute Engine 設定 VM 執行個體，將於作業系統 Ubuntu 18.04 中安裝 Nginx web server。 流程大綱 1. 選擇專案 2. 建立執行個體 3. 填入執行個體資訊 4. 環境安裝 5. 訪問Nginx 的預設首頁 實作 1. 選擇專案 在GCP的 Concole 頁面上選擇您要建立 VM 的專案，若無專案則新建一個專案 2. 建立執行個體 點選在Console頁面左上方的導覽選單，游標移動到運算分類中的Compute Engine → VM instance →  Create instance 建立執行個體 3. 填入執行個體資訊 填入您要的執行個體名稱，以及您希望VM執行個體所在的區域、機器類型等資訊，完成後點擊 Create 建立執行個體 本文以下方規格作為範例： Region: asia-east1 […]

  查看瀏覽、存取檔案的IP都從哪裡來嗎？此功能為記錄GCP Storage 的訪問日誌，可使用GCP Storage(zerobucket) 放置基本資料，然後使用另外一個Storage(zero-save-bucket)進行日誌收集，就可以知道哪個地區的IP對企業這個內容最感興趣。 1. 首先，先建立2個GCP Storage (zerobucket & zero-save-bucket) 另可使用 Console 界面建立或是使用 Gsutil 指令進行建立，指令如下(建立2個bucket) gsutil mb gs://zerobucket gsutil mb gs://zero-save-bucket #Gcloud 指令  https://cloud.google.com/storage/docs/access-logs#delivery 2. 輸入下列指令，授予 Cloud Storage 創建日誌，並將其儲存為新對象的權限。 gsutil iam ch group:cloud-storage-analytics@google.com:legacyBucketWriter gs://zero-save-bucket 3. 使用 logging 指令，為您的儲存分區啟用日記記錄功能 gsutil logging set on -b gs://zero-save-bucket [-o log_object_prefix ] gs://zerobucket 4. 若您根據官方文件建立後，從 Cloud Storage 內將會出現以下的日誌記錄。 看完本篇教學，對於GCP […]

  常常覺得資料庫卡卡嗎？將資料導入 BigQuery ，並且使用 Query語法搜尋Table內的資料，就可以解決資料庫效率過低的問題喔！快來看架構師的專業教學吧~ 1. 點擊 GCP Console → BigQuery   2. 點擊Create Dataset