洞察數據資訊
精準歸納商業決策
公司擁有成堆的數據，卻不知道如何運用？看著資料越來越多，卻不知道該如何轉化為商機？公司擁有許多頂尖資料科學家，卻花了很多時間在架構的佈建與維運？宏庭科技可協助您運用 BigQuery 解決以上問題，從數據資料歸納出精準商業決策。
大數據資料倉儲
將海量數據化繁為簡，淬煉出最具商業價值的前瞻資訊
洞察數據資訊
什麼是資料倉儲？
資料倉儲為用來查詢、分析和報告各種來源的結構化和半結構化資料，像是銷售點交易、行銷自動化、客戶關係管理等。這類資料管理系統可將目前資料和歷來資料儲存在同一個地方，並從中萃取重大價值，成為組織的單一資訊來源、助組職實現商業智慧。
無伺服器資料倉儲技術
極大化時間價值
若使用傳統技術架設資料倉儲，久而久之便會面臨：數據導入需經過非常複雜的ETL，或是在管理數據倉庫時，會需要數據庫工程師投入大量時間來完成。而 BigQuery 借助無伺服器資料倉儲技術，可以在幕後進行所有資源佈建作業，讓您專心處理資料和分析工作，不必煩惱升級、保護及管理基礎架構等事務，極大化您的時間價值！
即時預測分析，深入分析資料
您可以即時查詢串流資料、取得所有業務程序的最新資訊，並運用內建的機器學習技術輕鬆預測業務結果，過程中完全不需要移動資料。
輕鬆打造 AI 基礎
BigQuery 不僅提供可將機器學習技術導入資料的 BigQuery ML，也與 AI 平台預測和 TensorFlow 相互整合，只需要使用原有的 SQL 工具與SQL語法，即可在幾分鐘內以結構化資料訓練出功能強大的模型。
資料獲得完善保護，作業環境值得信賴，大幅簡化分析過程
BigQuery 的安全、管理與可靠性控管機制相當穩固，提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議，還可利用預設的加密機制和客戶管理的加密金鑰保護資料安全。
聯合查詢和邏輯式資料倉儲技術
透過功能強大的聯合查詢，BigQuery 完全不需移動資料庫，便能處理物件儲存空間 (Cloud Storage) 中，採用 Parquet 和最佳化單欄式資料列 (ORC) 等開放原始碼檔案格式的外部資料來源，也可處理交易式資料庫 (Bigtable 和 Cloud SQL) 或雲端硬碟試算表中的外部資料來源。
BigQuery 資料移轉服務
全代管的 BigQuery 資料移轉服務會自動依據排定的時程，將 Google Marketing Platform、Google Ads、YouTube 和合作夥伴的軟體式服務 (SaaS) 應用程式等外部資料來源中的資料移轉至 BigQuery。此外，使用者也能輕鬆將資料從 Teradata 和 Amazon S3 移轉至 BigQuery。
大幅下降總持有成本( TCO )
傳統的企業數據倉庫 ( EDW ) 需要昂貴的產品許可、大量的硬體投資和維護成本。 Google 開發的 BigQuery 借助無伺服器資料倉儲技術，大規模執行數據分析作業，能為企業節省大量成本。遷移至BigQuery 可降低高達52%總持有成本( TCO )。
資料倉儲的建置過程-ETL
01
擷取 (extract)
從單個或多個來源擷取資料
02
轉換 (transform)
獲取資料、清理資料並將資料轉換為通用格式，以便儲存在資料倉儲中
03
載入 (load)
將格式化後的資料插入資料倉儲
宏庭產業應用方案
媒體業想要提升廣告效益與解決訂閱用戶月月下降的難題，卻苦無解方 ？
電商/零售業面臨消費者都是逛逛卻不下單及會員不斷流失的囧境 ？
遊戲業花費龐大開發成本卻提升不了玩家黏著度？
上述這些難題，就交給宏庭科技 ETL 解決方案，為您從資料輸入、萃取、清洗、轉化到載入分析，使用 Google Cloud 內建開發的 BigQuery，不僅能支援多種資料格式(如 CSV、JSON、AVRO)，更能短時間內處理 PB 規模的資料，再透過 Dataprep 和 Dataflow 的清洗跟轉化，最終將結果輸出到完全免費的 Data Studio 呈現數據成果，協助各產業客戶洞察數據中的奧秘，歸納出精準商業決策。
