Q Burger 饗樂餐飲實業股份有限公司

宏庭科技運用 Google Cloud 助力 Q Burger 數據驅動營運,消費者洞察更精準,營收穩步成長

數位科技解決方案
持續推動 Q Burger 在早午餐產業創造突破性成果

Q Burger 成立於 2013 年,在台灣有超過370 間連鎖門店,致力運用安心食材,帶給消費者健康生活。同時也擅長運用數位科技,優化消費體驗,提升營運效率及服務品質,期望成為每人每天第一餐首選。近年來,Q Burger 決心走向「智慧餐飲」之路,透過智慧餐飲的藍圖,成功將數位科技融入早午餐店業態中,目前來自線上的訂單已超過60%。Q Burger全面的數位轉型包括 Salesforce、SAP 系統的應用,以及行動點餐 APP、桌邊點餐的導入,為顧客提供了更便利、高效率的餐飲體驗,實現全台超過370間門店的自動化營運。

面臨的挑戰

在 COVID-19 疫情期間,餐飲業面臨了前所未有的挑戰。隨著消費者行為的轉變,數位化能力成為餐廳存續和成功的重要關鍵之一。根據 BCG 的報告,數位訂單的市場佔有率在2020年迅速增長,約佔總銷售額的30%。此一增長主要源於疫情期間對數位化服務需求的激增。投資於數位化技術的餐廳能夠更好地滿足客戶需求,並在市場中保持競爭優勢。Q Burger 也在後疫情時代,面臨多個關鍵挑戰,包含數據整合、標準化作業流程數位化以及運營效率提升等挑戰。隨著門店擴展和人力短缺,Q Burger 需要簡單靈活的數位解決方案,以確保在競爭激烈的市場中持續保持優勢。

  1. 門店快速擴展與數據處理複雜性

    隨著門店數量增加,數據量及處理的複雜性顯著提升,如何整合不同業務面的數據,提供統一管理和分析成為一大挑戰,要求資訊架構具有高度靈活性和適應性。
  2. 餐飲業標準化作業流程的數位化

    餐飲業高度依賴標準操作程序(SOP)來保證質量和一致性,但如何將SOP數位化並有效管理、監控,成為評估數位解決方案價值的關鍵。
  3. 早午餐業的快速節奏及餐飲業缺工常態

    餐飲業面臨的快速作業節奏和長期的人力短缺問題,要求數位解決方案既要簡單易用,讓員工能夠快速上手,同時能通過自動化工具減少人工作業,提升運營效率。
  4. 資訊架構的靈活性與業務多樣性的平衡

    隨著多元數位科技的導入,Q Burger 需要兼顧業務需求的多樣性與資訊架構的靈活性,打造一個可持續應對市場變化的智慧餐飲數位平台。

宏庭運用 Google Cloud 助力
Q Burger 數據驅動營運

消費者洞察更精準,營收穩步成長

隨著科技快速發展及市場競爭日益競爭,多雲及跨平台的資訊系統整合變得至關重要,不僅有助於簡化流程、提升企業運營效率,更能促進數據的無縫流動與共享,為企業決策提供強大支持。為確保資訊系統的有效整合及後續維運管理,Q Burger 攜手宏庭科技攜手,共同推動公有雲基礎設施的建立及數據流服務的整合與遷移專案。宏庭科技透過 Google Cloud Platform (GCP) 建立完善的公有雲基礎設施,進行數據流服務的整合與遷移,協助 Q Burger實現系統的平穩過渡,持續提升其數位轉型效益。

全方位數據整合

宏庭科技協助 Q Burger 將 POS 系統、SAP、Salesforce 等多個 SaaS 服務整合至 GCP BigQuery 中,並利用 ETL 工具進行系統串接,數據清洗和轉換。

商業智能分析

透過 BigQuery 與 Looker 的應用,Q Burger 能夠即時地進行商業智能分析。各門店銷售數據即時回傳至數據中台後,透過 BigQuery 的串流提取方法及分佈式架構和強大的計算能力,使得 Q Burger 能夠在短時間內處理和分析大量數據,以支持門店快速變化的業務決策。

BigQuery 與機器學習的結合

宏庭科技利用 BigQuery 的機器學習算法進行數據分析,協助 Q Burger 識別門店所處商圈潛在的商業機會和風險,進而制定更加科學的業務策略。例如 Q Burger 依據門店周遭分佈的設施差異,定義門店的不同屬性及標籤,進而執行不同的銷售及行銷策略。

自動化業務流程

利用 BigQuery 的數據分析結果及 Saas 服務,宏庭科技協助 Q Burger 制定自動化業務流程,提升運營效率,確保即時處理業務指標未達標的問題。

數據治理的實踐

通過 IAM、BigQuery Dataset Schema 管理和 Looker 權限管理,宏庭科技幫助 Q Burger 實現數據的統一管理和控制,保證數據品質和安全性。

Google Cloud 賦能餐飲業
宏庭助力數據驅動精準行銷

宏庭科技協助 Q Burger 從 Google 地圖上收集消費者評論,並利用自然語言處理 (NLP) 技術,將評論轉化為可分析的數據。透過情感分析、主題模型等方法,深入了解消費者對產品、服務、環境等方面的看法,並識別出潛在的商機與改善空間。

收集消費者評論數據,使用 NLP 模型進行情感分析

收集 Google 地圖上的消費者評論,運用自然語言處理(NLP)技術進行情感分析,將評論分為正面、負面及中性,幫助品牌掌握顧客的需求與情感趨勢,進而制定針對性的應對策略。

智能化評論分析與生成式 AI 回應優化

透過主題模型分析評論,識別消費者關注的核心問題,利用摘要技術將評論濃縮為簡要回饋,幫助快速掌握整體反應。利用生成式 AI 自動生成回覆,不僅提升效率,更能確保回覆品質和一致性,讓每位顧客的聲音都能得到即時且適切的回應,進一步提高顧客滿意度。

以理性數據調整門店的服務策略,減少人力支出

針對評論中的主題和關鍵字,對各門店進行統計分析。例如,將評論分為產品、服務、清潔等不同方面,並以儀表板方式呈現各門店在這些方面的表現變化。持續監測評論的情感曲線,定期進行分析報告,根據分析結果調整各門店的客戶服務策略。

競品動態監控

透過 Google Business Profile 及 Google Map Place API 數據,Q Burger 可以即時獲取競爭品牌門店的動態資訊,包括競爭對手的新開門店及營業變動等。這些資訊能幫助我們更好地了解市場動態,即時調整經營策略,以保持競爭優勢。

科學化數據決策,為新店選址與開展提供精準指引

宏庭科技透過 Google API,獲取周遭設施的分布資訊,如餐飲產業關注的車站、學校和公眾設施等,利用數據了解展新店的位置潛力,不同地點制定差異化的行銷策略。透過科技化的方式支持業務決策,結合各類資訊系統的數據,持續進行數據分析與監控,精確細化門店屬性,更好地把握市場趨勢並優化經營策略。

宏庭科技助力 Q Burger,打造智慧餐飲數據平台,推動數據驅動

根據Deloitte 2023年研究報告,即使在疫情後,55%的消費者表示他們在餐廳內用餐的頻率與疫情前相同或更高,而69%的消費者則表示外送點餐的頻率有所增加。這些數據表明,消費者對於餐飲的需求不僅未減少,反而更加重視便利性和數位化的用餐體驗。台灣連鎖早餐品牌 Q Burger 在 COVID-19 疫情期間,逆勢成長,展現了數位化轉型的重要性。隨著數位訂單市場需求的增長,Q Burger 不僅透過 Salesforce、SAP 系統及行動點餐 APP 等數位工具,實現了全台 370 家門店的自動化營運,還將線上訂單比例提升至 60% 以上。這一系列策略為品牌在競爭激烈的餐飲市場中奠定了領先地位。

Q Burger 資訊副總表示:「選擇宏庭科技除了雲端專業技能及其服務口碑外,更能提供詳細的整合計劃,靈活應對需求變化,並具備強大的系統維護和緊急支援能力,能在問題發生時迅速解決,保障企業系統的穩定運行。」

Q Burger的「智慧餐飲」之路,經過十年的資訊科技基礎建設,正邁向下一個數位化轉型的階段。這一轉型不僅是技術上的升級,更是業務模式的創新。通過數位化,Q Burger致力於將傳統勞力密集的餐飲業,轉變為標準化和科技化的現代服務業。這不僅提高了營運效率,還大幅提升了顧客的滿意度。Q Burger將繼續深化數位化轉型,拓展與更多異業合作夥伴的合作範圍,引進最新的數位技術,提升整體競爭力。