BigQuery 新版本：三種定價等級
組織/企業通常期望數據平台具備高彈性、費用可預測性和最佳CP值。今年 Google Cloud 宣布推出有三種定價等級的 BigQuery 版本(Standard、Enterprise、Enterprise Plus)供企業選擇，且能夠根據您的個人工作負載進行混搭，以獲得CP值最高的結果。
BigQuery 各版本都推出了兩項創新，第一，運算容量自動擴展、實時增加運算資源，滿足您的工作負載需求，並確保只需為實際使用的運算容量付費，也就是俗稱的「用多少付多少」。第二，壓縮儲存定價(compressed storage pricing)讓您只需負擔被高度壓縮的資料儲存空間，在增加數據足跡的同時降低儲存成本。這些更新也反映了 Google Cloud 致力於為雲端產品組合提供彈性定價模型之承諾。
經過十多年的持續創新以及與客戶的合作，Google Cloud 使 BigQuery 成為市場上最一致、開放、安全和智慧的數據分析平台之一。BigQuery 獨特的功能包含透過 SQL 語法實現機器學習的 BigQuery ML、用於跨雲分析的 BigQuery Omni、用於統一資料倉儲和資料湖泊的 BigLake、與 Apache Spark 的整合體驗，以及支持分析所有類型數據的優勢和地理空間分析功能等。
「對於幫助客戶更成熟地運用數據分析，Google Cloud 已邁出重要的一步。精細地自動擴展確保客戶用多少付多少，新的 BigQuery 方案旨在為工作負載提供更多定價選擇。」 — SanjMo 負責人兼前 Gartner 研究副總裁 Sanjeev Mohan
藉助全新彈性計價選擇、可混合搭配的方案以及多年期的使用折扣，BigQuery 客戶可獲得更高的費用可預測性和更低的總持有成本(TCO)。此外，藉由 BigQuery 精細的自動擴展，客戶估計可將目前承諾的容量減少30至40%。
「BigQuery 彈性的定價協助 PayPal 將數據整合成一個數據湖倉(lakehouse)。壓縮儲存及 BigQuery 中的自動擴展選項幫助我們以高成本效益的方式，為我們的使用者社群提供可擴展的數據處理管道和數據使用。」 — PayPal 企業數據平台副總 Bala Natarajan
彈性優化數據工作負載，提升成本效益
BigQuery 各版本允許您為個別工作負載選擇最適合的功能集。舉例來說，Standard 方案最適合即時的開發和測試工作負載，而 Enterprise 方案則增加了安全性、管理體系、機器學習和數據管理功能。Enterprise Plus 則針對追求正常運行時間最大化、高可用性和高復原要求(recovery requirements)或具複雜監管需求的任務型關鍵工作負載。
| Standard
$0.04/每小時運算單元 (per slot hour) |
Enterprise
$0.06/每小時運算單元 (per slot hour) |
Enterprise Plus
$0.10/每小時運算單元 (per slot hour) |
| 適用於標準SQL分析的低成本選擇 | 支援進階企業分析 | 支援任務關鍵性企業分析 |
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除具備 Standard 方案所有功能外，更加入了以下：
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除具備 Enterprise 方案所有功能外，更加入了以下：
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| N/A | (可自選)承諾1年價格
$0.048/每小時運算單元
(可自選)承諾3年價格 $0.036/每小時運算單元 |
(可自選)承諾1年價格
$0.08/每小時運算單元
(可自選)承諾3年價格 $0.06/每小時運算單元 |
*以上價格適用於美國地區，區域定價請參考詳細定價頁面。
用多少付多少
BigQuery autoscaler 為您輕鬆管理運算容量，您可以設定最大和基準運算容量，讓 BigQuery 依據使用情況配置並優化運算容量，而無需您進行手動操作。這可以確保您獲得足夠的容量，同時減少管理成本和未充分利用的容量。與其他基於VM且採用預先配置、容量固定倉儲的解決方案不同，BigQuery 利用強大的無伺服器架構，為按秒計費的增量時間段提供額外容量，因此您只需為實際使用的部分付費.
「BigQuery 新的定價彈性使我們能運用不同版本，在最精細的級別上支持業務需求。」— L’Oréal 集團數據架構師 Antoine Castex
以下是客戶從自動擴展中受益的情境：
- 零售業者遇特殊節日需求激增，每年有數次要擴展幾小時的狀況
- 分析師為CFO編製季度財務報告時
- 新創公司在業務早期階段，管理著無法預測的需求時
- 數位原生(Digital natives)產業為新產品發布期間的變動需求做準備時
- 醫療保健組織在流感等季節性疾病爆發期間有擴展需求
壓縮儲存計費模型：以高成本效益的方式儲存更多數據
隨著數據量呈指數成長，客戶發現大規模儲存和管理數據變得越來越複雜和昂貴。藉由壓縮儲存計費模型(compressed storage billing model)，您可以管理所有數據類型的複雜性，同時保持低成本。
BigQuery 中的壓縮儲存有賴於多年來在儲存優化、列式壓縮(columnar compression)和壓實(compaction)方面的創新，憑藉此功能，資安營運領導品牌 Exabeam 實現了約12:1的壓縮率，能以更低的成本儲存更多數據，從而幫助他們的客戶解決最複雜的資安挑戰。隨著客戶遷移到 BigQuery 方案或繼續利用隨選模型(on-demand model)，他們可以利用壓縮儲存計費模型以高成本效益的方式儲存更多數據。
給 BigQuery 客戶的重要公告
自2023年7月5日開始，BigQuery 客戶將無法再購買固定費率的年約方案 (flat-rate annual)、月付方案 (flat-rate monthly) 和彈性運算單元 (flex slot)。現階段，使用固定費率的客戶可以開始根據業務需求，將容量搬遷到正確的版本，並可在需求發生變化時移動到其他版本。
考量到 BigQuery 的無伺服器特色、查詢性能和不斷進階的功能，Google Cloud 將自2023年7月5日起，在所有地區將隨選分析(on-demand analysis)模型的價格提高 25%。無論您選擇哪種定價模式，將這些創新與多年的承諾使用折扣(CUD)相結合，都可以幫助您的企業降低總持有成本(TCO)。您可以參閱最新的 BigQuery 成本優化指南、常見問題集、官方產品文件。
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本文章翻譯並改寫自 Google Cloud 官方部落格。
